極上のはなし 演芸図鑑スペシャル対談集「極上のはなし2015」

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この番組のまとめ

ゲストにお招きしたのは金田正一さん又吉直樹さん萩本欽一さん草笛光子さん。 巨人では 永久欠番になってる。 巨人で 永久欠番っていうのはいろいろ 物語があってね。 思いやりの永久欠番。 ハハハ!長嶋っていう 後年偉大な野球選手になる人を5連続。 どうしたの?最高のコンディションで臨んだらなぜ 長嶋が私を打てますか?いや~ それにしても この…めちゃ売れましたですよね?ほれで ハロウィーンの時にニュースで出てましたけどこの格好してる女子高生いてましたね。

18 28 38 48 58 60…この 駒澤大学へ?はい。 何で 駒澤大学なんですか?もう普通の学生に戻りたいんですか?それとも どうなんですか?僕は 発明しか興味ないですから。 何の発明なんですか?ですから笑いをやるのに大学行って笑いをやるのに 野球やったり。 我々は ジッとこの座布団の上に座ってドカ~ンという笑いを とりたいと…。 我々でも やっぱり 手 出してこういうふうに「返りに無駄な手 出すな」って。

それ!♪「エーン さても 一座の皆様へ」やっぱり この「河内音頭」これは 美律子さんにとってね切っても切れないものだし大切になすってると思いますけどもその そもそもというのはやっぱり 子どもさんの時から?だって 地元は河内ですから。 ちっちゃい頃から 「河内音頭」は聴いて育ったというか子守歌代わりみたいなもんですよって。 その「河内音頭」が子どもの時のベースとしてあってまあ 普通ね 我々は美律子さんの大ヒット曲であるそれで あの詞が出来た。

この主人公の女性の顔まで浮かんでくるようなね…。 だから 昔は相関図っていうかね 主人公まあ 多分 作家の方ねシナリオライターもまあ 小説家の方も 作家がいてAさんがいて主人公は 何歳ぐらいで独り者だとかさ月給が大体 この方はいくらぐらいだなとかって女性ですよね。 コスモスが似合うし。 今日は この中を 見せて頂いてよろしゅうございますか?いよいよ行司さんの命とも言うべき「軍配団扇」と書いてあります。

和田 弘さんのムード歌謡っていうのはですねともすると やっぱり主人公が男性だとしますと男から見た女 男から見た女性の愛らしさであるとかですねあ~ 黒沢さんね。 ロス・インディオスとかですねそれから森 雄二とサザンクロスとかですね沢ひろしとTOKYO99とかですね。 このまんま マンモスのようにですねちょっと固まっちゃって凍ってしまってその後 いまだに今は全くない訳でありますけども私の勝手な分析はそのオネエチックに歌う事がそのまま ゲイバーに結び付き彼らの着ておりましたコスチュームね。

こういう廊下見てお宅の師匠「中お入り 中お入り」っつって端よね。 好江師匠をかわいがってたんですよ小さん師匠が。 で 好江師匠が…小さん師匠が一緒だったのよ。 小さん師匠に誘われて 好江師匠が「ピン子っていうのいるけど連れてっていいか?」と。 浅草演芸場。 「やっぱりさ ヨシカミ行こうよ~ねえ ヨシカミさ~」って洋食屋なんですけど 浅草の。 「ホンジャマカ ホンジャマカ」の。

ここで プロマイドを撮影する事が当時の芸人にとって一つの誇りでした。 懐かしいね このプロマイドの…。 芸人の間では ちょっと知られた昭和26年から続く浅草の名店なんです。 何年前?40~50年前ですよね。 浅草から 国民的噺家になりたいと思うんですけど。 やっぱり小さん師匠の人情話とかね今 人情話がないですもんねやっぱり。 ピン子さん青春プレーバックの旅 イン浅草お楽しみ頂けたでしょうか?続いては桂 文珍師匠の登場。

もう 若い 結婚したての頃は私は 女優辞めてちょっとでも そばにいたいと思って 結婚したのにもう本当にフラフラフラフラという感じですからやきもちを焼いた事もありますけれどいつからか諦めて自分の横にいる時だけ夫と思おうと。 一番の本音はですねなんとか このメタボを治したいと。 だから エベレストは本音は メタボ退治だったんですよ。 ほんまかいな! そんな…そんな大層なメタボ退治見た事ないですわ!いやいやこれが 本音だったんですよ。 エベレスト 目標にすればやっぱり もう一回 一生懸命ね。

まあ この時も 例えばチョウチョが集まってくる木がポイントがある訳ですね。 珍しいチョウチョ 来るんですけどそこに 大勢で行きますから皆さん 時間をたがえてもう 頑としてどこうとしない人とかね。 成田集合の時点でモンスターがいると 分かりますから。 それには 事情があって皆さん お集まりのところで個人で チェックインをして頂きますと。 まあ 早めに チェックインをすれば希望の席が取れる訳ですから。

びっくりしたのは人工知能だったら犬と猫の区別ぐらいできると思ったんですけど。 文珍師匠は どうやって 犬と猫は区別してらっしゃいます?常日頃。 それがですね ビッグデータといってデータをい~っぱいでも こんなに いろんな事ができるようになったらばそういう事を どこまで人工知能は 一体 何が得意でどこまで仕事ができるのかっていう事解明しようと思ったんです。