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この番組のまとめ

こちらは 第３回ＡＩ・人工知能ＥＸＰＯ。 ＡＩが検出した姿勢データっていうのが一つ その 何て言うか馬の調子に関わるんじゃないかというような形でコンテンツとして提供できたらいいなと。 運動の軌跡を分析するＡＩの応用は画像処理の進化と並行して爆走中。

ゲームの中のＡＩっていうのは 何かそのキャラクターみたいなものにも主観を持たせる的な役割ですか？そうですね まさに敵であるモンスターでありますとか仲間である人間のキャラクターでありますとかそういうキャラクターがゲームの世界を自分で感じて自分の主観世界を持ってゲームに参加するための人工知能が実装されています。

プログラムのエラー バグをチェックするデバッグ作業でも活躍するのが 私たちＡＩです。 実際にデバッグ作業をするＡＩっていうのにどういった学習をさせてるんですかね？強化学習という技術を使ってまして今の画面 状態に対して どう動くのが将来的に 報酬といいますかいいことが起こりそうかっていうのを学習する技術を使っています。 左が 通常のゲーム画面右は ＡＩが強化学習中の画面です。 デバッグにおける強化学習とはＡＩを ある原理に基づき繰り返し行動させ自分自身で学ぶもの。

ただし その代償として今まで できて当然だと思っていた多くの事柄が宅地建物取引士試験でＡＩの予測した問題の的中率が７８％というもの。 さまざまな分野のデジタル情報化が進む中それを予測問題風に作り替えたものっていうのがこのデータになってます。 例えば この場合 時代区分以上に時の権力者についてこそ出題の可能性に備え勉強すべきと分かります。