世の中は 今 ビッグデータの時代と言われておりますけどもあの 国土地理院も登山者の移動経路のビッグデータを利用して地図上に記されている登山道の修正に乗りだしたという事です。 男性に夢を届けてくれるデリヘル星の数ほど デリヘル嬢が指名を待っていますが…アタリの女の子を見極める独自のメソッドを確立今回 その分析結果を直木賞作家 道尾秀介が品定めホントにいいんですか？これ 外資系の企業とか買い取ってくれるような…。 今回ですね使用したビッグデータを解析するソフトを…。
うわ～！では 素人童貞先生の偉業を見ていきましょうまずは １７０店分の指名ランキングベスト３を抜き出しとにかく コメントに出てくる頻度の多いものをランキングにしてみたと。 ここから見えてくる事ってなんなんですか？風俗で働いてる方も紹介文自分が書こうと思ったらダメな女の子の時はお客さんにこの子はいいですよってのは言いたくないですよ。
紹介文に 「清楚」が出てきたらダメというわけではありませんが冷静になって 真に受けないよう注意しましょう続いて 先生が着目したのが…１位の「レベル」を例に見てみましょうまず 「レベル」の登場回数は指名上位の紹介文だと６６回一方 圏外の紹介文では １８回で指名上位の方が３．７倍もありますこの場合簡単に言えばここに並んでいるのは上位の紹介文だけに出現する非常に重要なワードなのですこれをやるとさっきのとは違ってやっぱ その…ランキング上位の女の子ならではの言葉が出てきて…。
「ＰＩＮＥ ＴＲＥＥＳ」「ＰＩＮＥ ＴＲＥＥＳ ＲＥＡＬ ＰＲＥＴＴＹ」おお…。 最後のデータは文章の中で特に結びつきの強いワードを線で繋いだものランキング上位を見てみると「当店」と「お客様」の見事なカップリングが…一方 ランキング圏外の方は強い結びつきがここから何がわかるのでしょうか？いい女の子の方ではお店のスタッフの方がお客さんにこの子はいいですよっていうのをすごい責任を持って伝えてるんですよね。 ランキング圏外の方は敏感な女の子を責めるのが好きなお客様におすすめですみたいな感じで。