膨大な情報をどう扱えばいいのか悩む多くの企業が統計学のプロに殺到しています。 スマートフォンからの位置情報ツイッターでつぶやかれた膨大なことばネットショッピングで買った品物ＩＴ技術の発展で毎日膨大なデータビッグデータが蓄積されそのデータからどうすれば価値を生み出すことができるのか企業が模索をしています。 この日統計学の授業で取り上げたのはプロ野球でボールがひそかに変えられホームランの数が増えたあの統一球問題。
誤差の範囲内なのか、あるいは全体像で見て、その数字っていうのは、どれほどの位置づけにあるのかということなんですけれども、と思いますが、これは日本人の貯蓄高ですね。 これはつまりこういう形の分布で、べき分布といいますけれども、この場合は、中央値と平均値、両方見ないと分からない。 その場合であれば、平均値だけを語っても構わないんですが、こういう貯蓄なんかの場合ですと、これはいろんな指標と、それから分布ですね。 誤差が書いてないデータは、科学データを使いこなす、データサイエンティストと呼ばれる人々です。
工藤さんはたくさんの統計モデルの中からこのビッグＸによって工藤さんはどこに集中的に広告を出せばいいのかなど最小のコストで最大の効果が得られる戦略をクライアントに提案したのです。 企業の中には、数多くのデータサイエンティストを集め競争に打ち勝とうとするところも出てきました。 チームのリーダーでデータサイエンティストの西郷彰さんです。 ここからは統計学者で、先月まで日本統計学会の理事長を務めてらっしゃいました成蹊大学教授、岩崎学さんと共にお伝えしてまいります。